hora viene un paso en el que tomamos una muestra de las neuronas mas representativas antes de hacer una nueva convolución.
¿Por qué muestreamos ? Antes vimos que con imagen blanco y negro de 28x28pixels tenemos una primer capa de entrada de 784 neuronas y luego de la primer convolución obtenemos una capa oculta de 25.088 neuronas -que realmente son nuestros 32 mapas de características de 28×28 ((28 x 28 ) x 32)
Si hiciéramos una nueva convolución a partir de esta capa, el número de neuronas de la próxima capa requeriría un poder computacional importante. Por ello y para reducir el tamaño de la próxima capa de neuronas hacemos un muestreo preservando las características más importantes que detectó cada filtro.
Hay diversos tipos de muestreo (subsampling) , El «más usado» es: Max-Pooling