- Entrada: Serán los pixeles de la imagen. Serán alto, ancho y profundidad será 1 sólo color o 3 para Red,Green,Blue.
- Capa De Convolución: procesará la salida de neuronas que están conectadas en «regiones locales» de entrada (es decir pixeles cercanos), calculando el producto escalar entre sus pesos (valor de pixel) y una pequeña región a la que están conectados en el volumen de entrada. Aquí usaremos por ejemplo 32 filtros o la cantidad que decidamos y ese será el volumen de salida.
- «CAPA RELU» aplicará la función de activación en los elementos de la matriz.
- MUESTREO ó SUBSAMPLING: Hará una reducción en las dimensiones alto y ancho, pero se mantiene la profundidad.
- CAPA «TRADICIONAL» red de neuronas feedforward que conectará con la última capa de subsampling y finalizará con la cantidad de neuronas que queremos clasificar.
Se agradece la importante contribución de Juan Ignacio Bagnato en la elaboración del documento original.