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Redes Neuronales Convolucionales
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Definiciones
Semejanzas con el cerebro humano
Cómo están construidas y cómo funcionan
Como se logra que una red convolucional aprenda
Todo comienza con un Pixel
Pixeles y neuronas
Pre-procesamiento
Convoluciones
Filtro: conjunto de kernels
La función de Activación
Muestreo (subsampling)
Muestreo con Max-Pooling
Convoluciones subsecuentes
Conectar con una red neuronal
Las CNN y el modelo matemático
Comparativa entre una redes
Arquitectura básica
Créditos
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Dr. Juan de Dios de Luna Martínez
Dr. J. Guadalupe Pérez Mares
Dra. Evangelina Jasso Romero
Obra publicada con
Licencia Creative Commons Reconocimiento Compartir igual 4.0
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