Como se logra que una red convolucional aprenda

Las Redes neuronales Convolucionales, CNN  aprenden  a reconocer una diversidad de objetos dentro de imágenes , pero para ello necesitan “entrenarse” de previo con  una cantidad importante de “muestras”  -lease más de 10.000, de ésta forma las neuronas de la red van a poder captar las características únicas -de cada objeto- y a su vez, poder generalizarlo – a esto es lo que se le conoce como el proceso de “aprendizaje de un algoritmo ” .   Nuestra red va a poder reconocer por ejemplo un cierto tipo de célula porque ya la ha “visto” anteriormente muchas veces, pero no solo buscará celulas semejantes sino que podrá inferir imagenes que no conozca pero que relaciona y en donde podrían existir similitudes ,  y esta es la parte inteligente del conocimiento