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Método

n un mundo de diversas fuentes de datos  dispares y con una amplia necesidad de  información, la simplicidad, flexibilidad y la  amplia distribución son características clave.  La inteligencia de negocios es la conexión,  transformación y limpia de datos para crear  gráficos, mapas, que proporcionar una mejor  representación visual de los datos. 

Para el análisis de datos, existen  diversas opciones en el mercado. Gran parte de  la literatura se ha centrado en las prestaciones  del software Tableau, el cual está muy  posicionado en el mercado, como una  

herramienta para la analítica de datos, sin  embargo, publicaciones recientes encontraron  que Power Bi es una herramienta ampliamente  competitiva con una interfaz más intuitiva para  el usuario (Becker y Gould, 2019; Town y  Thabtah, 2019).  

Por lo cual siguiendo las fases de la cadena de valor de la big data propuesta en la  figura 2, en este estudio se utiliza el software  Power BI para realizar un análisis de  inteligencia de agronegocios, específicamente  del sector hortofrutícola utilizando las bases de  datos abiertos que ofrece el Servicio de  Información Agroalimentaria y Pesquera de  exportación, tal como el aguacate, el jitomate y  las berries.

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