En las dos últimas décadas se ha producido un rápido aumento del uso del conocimiento como factor de producción. El mercado actual globalizado y altamente competitivo ha ampliado el espectro de necesidades en todos los sectores de la industria agroalimentaria.
Para obtener una mayor eficiencia en los agronegocios, es necesario que las empresas se adapten continuamente a los cambios y a la rápida evolución del mercado; para lograr este objetivo, es necesario movilizar todos los recursos de conocimiento de la empresa.
Las teorías más recientes sobre la gestión del conocimiento apuntan al hecho de que las empresas modernas están vendiendo cada vez más conocimiento o lo están incorporando a sus productos inteligentes.
La producción alimentaria es una industria
complicada, que depende fuertemente del comportamiento del clima a largo plazo, la funcionalidad de la maquinaria, el precio de los productos, el precio de los insumos, materia prima, agua y en muchos casos la mano de obra, etc. A medida que la big data aparece en las granjas con la implementación de las máquinas y los sensores inteligentes, los datos de las mismas crecen, en cantidad y alcance, es así que los procesos de cultivo serán cada vez más impulsados y habilitados por datos, promoviendo una mayor rentabilidad.
Los resultados del análisis de producción de aguacate en 27 estados, la producción de jitomate y sus tipos de variedades en todo el país, la expansión en la producción de berries.
En resumen, este análisis de datos abiertos utilizando la inteligencia de agronegocios puntualiza lo siguiente:
Primero, nuestro país posee las condiciones agronómicas necesarias para la óptima producción de frutas y hortalizas. La producción hortofrutícola en México tiene una aportación importante para la exportación a más de 30 países, valor importante para la exportación; el aguacate el jitomate y las berries mexicanas han ganado protagonismo a nivel mundial.
Segundo, la inversión en tecnología a través de sistemas de agricultura protegida, el sensor y monitoreo en la automatización de invernaderos y la implementación de agricultura de precisión han dado como resultado, una alta rentabilidad en la producción de estos cultivos y esa información será de valor, para considerar adoptar la tecnología en otros cultivos.
Tercero, el software utilizado para Inteligencia de negocios en este documento puede ser una forma dinámica e inteligente para que la agroindustria mexicana realice análisis de datos y genere reportes para guiar el
proceso de toma de decisiones del sector.
Por último, la big data y la analítica de datos representan una oportunidad sin precedentes para encontrar nuevas formas de reducir el hambre y la pobreza, aplicando soluciones basadas en datos a las investigaciones en curso para el impacto del desarrollo. Por ello, el uso inteligente y efectivo de los datos generados con la implementación de la agricultura inteligente, será una de las herramientas más importantes para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Finalmente, cabe mencionar algunas limitaciones de este trabajo: la búsqueda de datos se limitó a las bases de datos abiertos del gobierno de México, sin embargo, se pudo comparar y cotejas los mismos valores con los reportes que arrojan las fuentes internacionales. Por otra parte, la adopción de nuevas tecnologías en cultivos como el arándano, en los estados del norte del país, no permite obtener un análisis cuantitativo preciso del tipo de producción que están adoptando, lo que originó la adopción de datos cualitativos de periódicos digitales de la región. Aun así, se estima que en próximos años sea posible realizarse un registro de estos datos, lo que permitirá conocer el impacto de la adopción de nuevas tecnologías en el rendimiento de estos cultivos.