El concepto de Agricultura Inteligente puede  emplearse como un tablero de Inteligencia de  negocios, por sus siglas en ingles Business  Intelligence (BI), donde el agricultor puede  obtener la información más reciente de los  productos básicos en los que está interesado.  

La agricultura inteligente es la aplicación de  las nuevas tecnologías de la información y las  comunicaciones (NTICs) centrada en un  enfoque basado en los datos para hacer frente a  los desafíos y oportunidades existentes en la  agricultura (Hoste, R, Suh, H y Kortstee, H.  2017; Smart-Akis, 2016). En ese sentido, la  Agricultura Inteligente ayuda a: 

• Evitar suposiciones: Facilita un proceso  de toma de decisiones coherente y basado en  datos, que puede resultar mejor que tomar  decisiones sobre la agricultura mediante  especulaciones. 
• Mejorar el rendimiento: Si está bien  diseñado e integrado de manera adecuada, en los  procesos de una parcela, el proceso de toma de  decisiones, ayudará a mejorar el rendimiento de  los productos agrícolas. 
• Saber sobre el cliente: Permite reunir  información sobre las tendencias del mercado y  ofrecer con anticipación productos o servicios  innovadores ante las demandas cambiantes de  los clientes. 
• Conocer el mercado de los  competidores y mejorar rentabilidad: Ayuda a  los agricultores a estar mejor informados sobre  las acciones que los competidores están  tomando sobre el mismo producto.  

Mientras que la agricultura de precisión sólo  tiene en cuenta la variabilidad sobre el terreno,  la agricultura inteligente va más allá, ya que  basa las tareas de administración no sólo en el  lugar sino también en los datos, potenciados por  el conocimiento de la situación actual y su contexto en tiempo real (Wolfert et al., 2014). 

La agricultura inteligente implementa el uso de  diversas tecnologías las cuales se puede  observar sus aplicaciones en la tabla 1.  

La FAO además de ofrecer el acceso libre a datos estadísticos sobre alimentación y  agricultura de más de 245 países (FAOSTAT,  2019), promueve una plataforma llamada  TECA (FAO, 2020), la cual reúne tecnologías  y prácticas agrícolas exitosas para facilitar la  adopción y el intercambio del conocimiento y  ayudar a los agricultores y sus familiares en el  campo, contribuyendo a los Objetivos de  

Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas,  como: 1) fin de la pobreza; 2) hambre cero; 3)  salud y bienestar y; 12) producción y consumo  responsables (NU, 2015).  

Algunos ejemplos citados en artículos  científicos acerca de la aplicación de la Big Data  en la Agricultura Inteligente en el sector  hortofrutícola se muestran en la tabla 2.