Las redes neuronales profundas han revolucionado la forma en que abordamos y resolvemos problemas complejos en diversas disciplinas. Estas arquitecturas avanzadas, inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano, permiten a las máquinas aprender patrones y relaciones a partir de grandes volúmenes de datos. A medida que la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de datos han crecido exponencialmente, las aplicaciones de las redes neuronales profundas se han expandido de manera significativa, abarcando desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural. Este curso, 'Fundamentos y Aplicaciones de Redes Neuronales Profundas', se propone ofrecer una comprensión integral de los principios teóricos y prácticos que subyacen a estas poderosas herramientas. A lo largo del curso, se explorarán tanto los fundamentos técnicos de las redes neuronales profundas como sus aplicaciones más relevantes en el mundo actual. Se comenzará con una introducción a los conceptos básicos y la historia que ha llevado al desarrollo de estas tecnologías. Posteriormente, se profundizará en la estructura y funcionamiento interno de las redes, analizando componentes esenciales como las neuronas, capas, pesos y sesgos. Finalmente, se abordarán las diversas aplicaciones que están transformando industrias, desde la medicina hasta los videojuegos, proporcionando a los participantes no solo el conocimiento teórico, sino también las habilidades prácticas necesarias para implementar soluciones basadas en redes neuronales profundas en contextos reales.