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Evaluación

Pregunta de Elección Múltiple

Pregunta

¿Qué inspiran las redes neuronales profundas en su funcionamiento?

Respuestas

Algoritmos matemáticos tradicionales

El cerebro humano

Redes de comunicación

Retroalimentación

Pregunta

¿Qué ha permitido la expansión de las aplicaciones de las redes neuronales profundas?

Respuestas

 El aumento de la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de datos

La creación de nuevos lenguajes de programación

La disminución de la complejidad de los problemas

Retroalimentación

Pregunta

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación mencionada para las redes neuronales profundas?

Respuestas

Visión por computadora

Control de tráfico aéreo

Medicina

Retroalimentación

Pregunta

¿Qué componente NO forma parte de la estructura interna de una red neuronal profunda?

Respuestas

Neuronas

Capas

Transistores

Retroalimentación

Pregunta

¿Qué permite ajustar las conexiones entre las neuronas en una red neuronal profunda?

Respuestas

El aprendizaje supervisado

Los pesos y los algoritmos de optimización

Las capas de salida

Retroalimentación

Pregunta Verdadero-Falso

Pregunta 1

Las redes neuronales profundas están inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano.

Pregunta 2

El Objeto de aprendizaje se centra únicamente en la teoría de las redes neuronales profundas, sin aplicaciones prácticas.

Pregunta 3

Las aplicaciones de las redes neuronales profundas se limitan al ámbito de la visión por computadora.

Pregunta 4

El aumento en la capacidad de procesamiento ha contribuido al desarrollo de las redes neuronales profundas.

Pregunta 5

Las redes neuronales profundas pueden aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos.

Pregunta 6

El entrenamiento de una red neuronal profunda siempre garantiza resultados precisos independientemente de la calidad de los datos.

Creado con eXeLearning (Ventana nueva)